Sztuczna inteligencja Google, BERT oraz jak może wyglądać SEO w przyszłości
W ostatnich kilku miesiącach osoby z branży SEO dostrzegały problemy z działaniem wyszukiwarki Google – zmiany widoczności, problemy z indeksacją podstron czy też błędna interpretacja kanoniczności w serwisie (mimo wskazywania tego przez tag kanoniczny). Przy codziennej pracy dostrzegam także – w ostatnim czasie – problem z reagowaniem na przekierowania 301. W indeksie pojawiają się adresy, które dawno temu były przekierowane 301 na nowy adres. Problemy takie były poruszane przez osoby związane z branżą SEO – w wielu krajach. W okolicach 10 sierpnia wystąpiła duża awaria – taka jest oficjalna wersja przekazana na Twitterze:
Po tej awarie dość często następowały zmiany wyników a same w/w problemy nie ustępowały. Dla osób, które szukają bieżących informacji o zmianach w algorytmie wyszukiwania – polecam śledzić informacje pod adresem https://www.seroundtable.com/category/google-updates. Wróćmy jednak do problemów Google. Jak rozwiązano problem z indeksowaniem wyników wyszukiwania, które wymuszane było ręcznie przez właścicieli serwisów w Google Search Console? Szybko i prosto – wyłączyli opcję dodawania ręcznie do indeksu:
Wiele osób uważało wtedy, że to nie są zwykłe awarie a następstwo pracy nad czymś większym – czymś co będzie miało wielki wpływ nie tylko na wyniki, ale i samo podejście do SEO. Informacje z bloga Google https://www.blog.google/products/search/search-on/ mogą być potwierdzeniem tej teorii. Zanim jednak przejdziemy do omówienia informacji z w/w wpisu blogowego – omówmy czym jest sztuczna inteligencja w Google, która często opisywana jest jako BERT.
BERT - sztuczna inteligencja dostosuje odpowiednie wyniki dzięki zrozumieniu języka
Czym jest dokładnie BERT warto poczytać w wikipedii oraz na blogu Google. Artykuł ten pojawił się prawie rok temu i już wtedy Google poinformowało, że działanie sztucznej inteligencji wspomaga proces zrozumienia zapytań i to na całym świecie. Jak Google argumentuje potrzebę angażowania w to sztucznej inteligencji? W ocenie firmy wykorzystanie technologii uczenia maszynowego zwiększa możliwości wyświetlenia odpowiedniego wyniku. W dużym skrócie – dzięki temu Google potrafi zrozumieć, czego oczekujemy od wyszukiwarki, wpisując dane słowo.
BERT ma wpływ na kolejność samych standardowych wyników wyszukiwania – szczególnie po wpisaniu różnego rodzaju zapytań z użyciem np. “for” i “to”:
