Case study · Automatyzacje i AI
System zbiera oferty, oblicza szacunkową wartość i przygotowuje uzasadnienie ceny. Agent sprawdza źródła i zatwierdza wynik przed dalszą rozmową z właścicielem.
Zobacz, jak działa systemBranża nieruchomości · Anonimowe wdrożenie
Zdjęcie ilustracyjne wygenerowane z użyciem AI
Punkt wyjścia
Informacje z rozmowy z właścicielem trzeba było przepisać z rejestru pozyskanych kontaktów do zlecenia wyceny.
Po połączeniu tych etapów oznaczenie sprawy jako gotowej do wyceny uruchamia przekazanie danych do systemu. Dalej automat wyszukuje oferty, porządkuje je i przygotowuje materiał, który agent może sprawdzić przed rozmową o cenie.
Pierwszy formularz uproszczono do pól potrzebnych do wstępnego oszacowania. Adres rozdzielono na składniki, a zestaw parametrów dopasowano do mieszkania, domu i działki.
Przebieg pracy
Podział odpowiedzialności ogranicza niespójności między liczbami w raporcie a ich opisem.
Automatyzacje w n8n łączą rejestr spraw, zlecenia i przekazanie wyników. Python odpowiada za obliczenia; modele Claude redagują opis na podstawie dostarczonych faktów.
Parametry z formularza lub uzupełnionego rekordu trafiają do analizy. Dla mieszkania są to m.in. metraż, pokoje, stan i piętro. Przy domu i działce potrzebny jest inny zestaw informacji.
System pobiera ogłoszenia z portali nieruchomości, filtruje próbkę i usuwa powtórzenia. Porównuje cechy obiektów, ponieważ ta sama nieruchomość może występować pod różnymi linkami.
Program oblicza medianę cen, stosuje przyjęte korekty i wyznacza przedział szacunkowej wartości. W ścieżce mieszkań części liczbowe raportu generuje Python. Cena oczekiwana przez właściciela jest porównywana z rekomendacją po korektach.
AI przygotowuje opis wyników. Dodatkowe kontrole sprawdzają zgodność kwot między sekcjami i kompletność materiału. Nierozwiązane problemy mogą zatrzymać automatyczne przekazanie wyniku.
Dane do porównania
W dokumentacji potwierdzono pobieranie ofert m.in. z Otodom, Morizon, Gratki, OLX i Nieruchomości-online. Dostępność szczegółów różni się między portalami; pojedyncza analiza nie musi korzystać ze wszystkich źródeł.
Ceny ofertowe, historyczne ceny transakcyjne i estymacje są rozdzielone. Małe próbki Sonarhome mają ograniczony wpływ na wynik, a przy dużej rozbieżności z ofertami służą jako informacja kontrolna.
Dla działek dochodzą dane lokalizacyjne, ewidencyjne i planistyczne oraz Rejestr Cen Nieruchomości udostępniany przez GUGiK. Pokrycie jest nierówne: w zapisanych próbach występowały zarówno znalezione transakcje, jak i brak danych.
Materiał do rozmowy
Może otworzyć ogłoszenie i ocenić, czy nieruchomość pasuje do porównania.
Wygenerowanie raportu nie zamyka sprawy. Sprawa pozostaje na etapie wyceny do ręcznej akceptacji. Agent może uzupełnić porównanie własnymi ustaleniami.
Raport jest szacunkiem wartości i materiałem do decyzji cenowej agenta. Nie jest operatem szacunkowym.
Co ujawniły testy
Próby na konkretnych nieruchomościach wskazały błędy do poprawy w danych, obliczeniach i narracji.
Dobór rynku
Szeroki promień wyszukiwania dołączał nieruchomości z innego rynku. Zmieniono filtry, aby dobierać oferty z porównywalnych lokalizacji. Sama odległość nie wystarczała do dobrania podobnych nieruchomości.
Geometria parceli
Przy nieregularnym obrysie prostokąt obejmujący działkę dawał zawyżony wynik. Obliczenia zmieniono tak, aby korzystały z geometrii parceli, i ponownie sprawdzano wynik.
Identyfikacja miejsca
Dodano kod pocztowy, obręb, numer parceli i kontrole zgodności. System sygnalizował przybliżoną lokalizację. Bez potwierdzenia właściwej miejscowości zlecenie trafiało do ręcznej kontroli.
Spójność raportu
Model potrafił zmienić kwotę lub liczbę ofert podczas pisania. Kolejne części liczbowe przenoszono do kodu i wstawiano z jednego zestawu wyników. Rozbudowano też wykrywanie uciętych raportów.
Efekty wdrożenia
Schemat procesu. Animacja nie przedstawia czasu działania systemu.
Dane ze zgłoszenia
Adres, metraż, stan
Zlecenie wyceny
Po oznaczeniu sprawy jako gotowej do wyceny
Oferty i obliczenia
Dobór porównań i korekty
Raport z opisem AI
Kontrola spójności przed przekazaniem
Ocena agenta
Agent sprawdza raport i decyduje o akceptacji.
Czeka na ocenę agenta
1 / 5 · Dane ze zgłoszenia
Agent decyduje o akceptacji. Kontrola jakości może wcześniej zatrzymać przekazanie raportu.
Informacje z pozyskanego kontaktu trzeba było przepisać do zlecenia wyceny.
Oznaczenie sprawy jako gotowej do wyceny przekazuje dane do systemu. Agent dostaje raport do kontroli i akceptacji.
Pełne przejścia od danych wejściowych do raportu oraz przypadki zatrzymane przez kontrolę jakości. Po zmianach powtarzano wcześniejsze wyceny i sprawdzano zgodność liczb.
Wynik wymaga kontroli człowieka: weryfikacji czynników wpływających na cenę nieruchomości oraz sprawdzenia jej zalet i wad. Automatyzacja zbierania danych znacznie skraca czas pracy, ale nie zastępuje wiedzy i doświadczenia agenta.
Automatyzacje w Twojej firmie
Opisz, skąd trafiają, co dzieje się z nimi dalej i kto zatwierdza wynik. To punkt wyjścia do rozmowy o automatyzacji.
Zobacz ofertę automatyzacji